Datos de Educación, Knowledge, Skills y Abilities de O*NET
O*NET (Occupational Information Network) ofrece información sobre tipos de ocupación para USA. O*NET se desarrolla bajo el patrocinio de la U.S. Department of Labor/Employment and Training Administration (USDOL/ETA).
Cada ocupación necesita una combinación diferente de conocimientos(knowledge) y habilidades (skills-abilities) para llevar acabo distintas actividades y tareas.
O*NET define una taxonomía para el conjunto de ocupaciones, la cual está basada en Standard Occupational Classification(SOC). La actual taxonomía incluye 923 ocupaciones, las cuales se actualizan periodicamente. La más reciente revisión es la correspondiente a 2019. la cual se organiza en la siguiente clasificación:
O*NET 28.2 Database
La base de datos de O*NET contiene una variedad de variables que describen las características del trabajo y trabajadores, incluyendo requerimientos de habilidades, nivel educativo, experiencia, conocimientos, etc.
O*NET Model Content
El Model Content proporciona el marco que identifica los más importantes tipos de información acerca del trabajo, y los integra a un marco teórico y empírico.
El Model Content se desarrolló utilizando investigaciones sobre análisis de puestos y organizaciones. Incorpora una visión que refleja el carácter de las ocupaciones (a través de descriptores orientados al trabajo) y de las personas (a través de descriptores orientados al trabajador).
El Model Content también permite que la información ocupacional se aplique en todos los trabajos, sectores o industrias (descriptores interocupacionales) y dentro de las ocupaciones (descriptores ocupacionales específicos). Estos descriptores están organizados en seis dominios principales, que permiten al usuario centrarse en áreas de información que especifican los atributos y características clave de los trabajadores y ocupaciones.
Worker Characteristics
Características duraderas que pueden influir tanto en el desempeño como en la capacidad de adquirir conocimientos y habilidades necesarios para un desempeño laboral eficaz.
- Abilities : Atributos duraderos del individuo que influyen en el desempeño.
Worker Requirements
Descriptores que se refieren a atributos relacionados con el trabajo adquiridos y/o desarrollados a través de la experiencia y la educación.
- Skills : Capacidades desarrolladas que facilitan el aprendizaje o la adquisición más rápida de conocimientos.
- Knowledge : Conjuntos organizados de principios y hechos que se aplican en dominios generales.
- Education : Experiencia educativa previa requerida para desempeñarse en un puesto de trabajo.
Knowledge, Skills, Abilities
Los datos presentan información de Knowledge, Skills y Abilities asociado con cada ocupación O*NET. La información está organizada de acuerdo a los siguientes campos:
| Column | Column Content |
|---|---|
| O*NET-SOC Code | O*NET-SOC Code (see Occupation Data) |
| Title | O*NET-SOC Title (see Occupation Data) |
| Element ID | Content Model Outline Position (see Content Model Reference) |
| Element Name | Content Model Element Name (see Content Model Reference) |
| Scale ID | Scale ID (see Scales Reference) |
| Scale Name | Scale Name (see Scales Reference) |
| Data Value | Rating associated with the O*NET-SOC occupation |
| N | Sample size |
| Standard Error | Standard Error |
| Lower CI Bound | Lower 95% confidence interval bound |
| Upper CI Bound | Upper 95% confidence interval bound |
| Recommend Suppress | Low precision indicator (Y=yes, N=no) |
| Not Relevant | Not relevant for the occupation (Y=yes, N=no) |
| Date | Date when data was updated |
| Domain Source | Source of the data |
Un ejemplo de Element ID, Element Name para Knowledge y Skills así como su descripción es el siguiente:
| Element ID | Element Name | Description |
|---|---|---|
| 1 | Worker Characteristics | Worker Characteristics |
| 1.A | Abilities | Enduring attributes of the individual that influence performance |
| 1.A.1 | Cognitive Abilities | Abilities that influence the acquisition and application of knowledge in problem solving |
| 1.A.1.a | Verbal Abilities | Abilities that influence the acquisition and application of verbal information in problem solving |
| 1.A.1.a.1 | Oral Comprehension | The ability to listen to and understand information and ideas presented through spoken words and sentences. |
El listado completo puede descargarse de la siguiente liga
Los campos Scale ID y Scale Name representan categorias de escalas de ordenamiento las cuales tienen las siguientes etiquetas así como sus los valores mínimos y máximos:
| Scale ID | Scale Name | Minimum | Maximum |
|---|---|---|---|
| CT | Context | 1 | 3 |
| CTP | Context (Categories 1-3) | 0 | 100 |
| CX | Context | 1 | 5 |
| CXP | Context (Categories 1-5) | 0 | 100 |
| IM | Importance | 1 | 5 |
| LV | Level | 0 | 7 |
| OJ | On-The-Job Training (Categories 1-9) | 0 | 100 |
| PT | On-Site Or In-Plant Training (Categories 1-9) | 0 | 100 |
| RL | Required Level Of Education (Categories 1-12) | 0 | 100 |
| RW | Related Work Experience (Categories 1-11) | 0 | 100 |
El listado completo puede descargarse de la siguiente liga
Los campos Data Value, N, Standard Error, Lower CI Bound, Upper CI Bound, Recommend Suppress y Not Relevant corresponden a estadísticas de nivel de calificación, así como errores estándar e indicadores de datos para ayudar a proporcionar una descripción de la calidad de los valores de los datos.
La descripción completa de estos campos se encuentran en la siguiente liga
Education, Training, and Experience
Los datos contienen la frecuencia porcentual de educación, capacitación y experiencia, asociada con las categorías de ocupación.
Para el caso específico de Educación, los datos presentan información del porcentaje de trabajadores que cuentan con algún grado de educación para cada categoría de ocupación de la taxonomía de O*NET. Por ejemplo, para la categoría 11-1011.00 Chief Executives, se tiene la siguiente información:
| O*NET-SOC Code | Category | Data Value |
|---|---|---|
| 11-1011.00 | Less than a High School Diploma | 0 |
| 11-1011.00 | High School Diploma - or the equivalent (for example, GED) | 4.46 |
| 11-1011.00 | Post-Secondary Certificate - awarded for training completed after high school (for example, in agriculture or natural resources, computer services, personal or culinary services, engineering technologies, healthcare, construction trades, mechanic and repair technologies, or precision production) | 0 |
| 11-1011.00 | Some College Courses | 0 |
| 11-1011.00 | Associate's Degree (or other 2-year degree) | 5.15 |
| 11-1011.00 | Bachelor's Degree | 32.29 |
| 11-1011.00 | Post-Baccalaureate Certificate - awarded for completion of an organized program of study; designed for people who have completed a Baccalaureate degree but do not meet the requirements of academic degrees carrying the title of Master. | 0 |
| 11-1011.00 | Master's Degree | 45.91 |
| 11-1011.00 | Post-Master's Certificate - awarded for completion of an organized program of study; designed for people who have completed a Master's degree but do not meet the requirements of academic degrees at the doctoral level. | 3.94 |
| 11-1011.00 | First Professional Degree - awarded for completion of a program that: requires at least 2 years of college work before entrance into the program, includes a total of at least 6 academic years of work to complete, and provides all remaining academic requirements to begin practice in a profession. | 0.55 |
| 11-1011.00 | Doctoral Degree | 4.92 |
| 11-1011.00 | Post-Doctoral Training | 2.78 |